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MyBatisPlus简介(图文)
第十三双眼睛2021-06-30【MyBatis】人已围观
简介MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
为什么要学习MyBatis-Plus,因为它可以为我们节省大量的开发时间,所有的CRUD代码都可以自动生成,如JPA,tk-mappers.
特性:
1无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
2损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
3强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求。
4支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
5支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
6支持ActiveRecord操作:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
7支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
8内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
9内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
10分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
11内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
12内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
快速入门:
在数据库中执行以下语句,生成用户表并且插入数据:
为了方便,创建一个springboot项目,结构如下:

导入依赖:
在导入依赖的时候,不要同时导入MyBatis和MyBatis-Plus.
然后创建Dao继承BaseMapper
至此,所有的CRUD都已经编写完成
写个测试方法:测试查询
结果为:

配置日志输出:现在所有的SQL语句都是看不到的。
只需要在application.properties中增加如下配置即可
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

数据插入:

数据已经插入了
主键生成策略
雪花算法:
雪花算法生成的最终结果其实就是一个long类型的Java长整型数字,这是一个大前提!
算法所有的内容都是针对这个数字进行运算的。Java基础类型相信都很熟悉,有32位的整型int类型,和64位的长整型long类型。我们单说long类型,64位说的是数字转换为二进制形式时候的表现,其中第一位表示的是正负,也就是符号,剩下的63位表示的是字面数字。
针对每个公司,随着服务化演进,单个服务越来越多,数据库分的越来越细,有的时候一个业务需要分成好几个库,这时候自增主键或者序列之类的主键id生成方式已经不再满足需求,分布式系统中需要的是一个全局唯一的id生成规则。既然号称在全局分布式系统中唯一,那么主键的生成规则必然要复杂一些,以前看过很多资料,都对雪花的生成一知半解,最后才发现是对Java的位运算没有彻底了解,这里想针对雪花算法,以一种浅显的的方式来进行学习,去除以前的一知半解和对雪花算法的神秘感。
如果想指定主键的生成策略,可以在主键属性上配置注解@TableId(type = IdType.AUTO)。
测试更新

看看结果,已经修改。
数据库字段中的创建时间和修改时间,我们希望它自动生成
方式1:数据库级别
将数据库的对应字段的默认值和是否自动更新进行设置(不建议这么干)
插入一条数据,看下面的图,已经起作用了

修改一条数据,也起作用了
方式2:代码级别
字段上加注解@TableField(fill = FieldFill.INSERT) @TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
然后编写一个处理器来处理注解
插入一条数据

可以看到,创建时间已经帮我们生成了
再来看看更新
可以看到,更新时间已经自动帮我们更新了。
乐观锁问题的处理
我们用MyBatis处理乐观锁的时候,需要自己去处理,而MyBatis-Plus可以帮我们自动处理
乐观锁实现方式:
取出记录时,取出当前version
更新时,带上这个version update xxx set version = newVersion where version=newVersion
如果version和newVersion不一致,则更新不成功
第一步:给数据库中增加version字段 并设置默认值为1 实体类也要加对应的属性version 并加对应的注解@Version
第二不:编写配置类

已经被成功更行了,并且version字段被自动加了1
来个失败的情况

看上图的结果,更新成功了一次,被插队的那一次是失败的。
条件查询,用Map
结果如下:

可以看到,查询出来两条数据
分页查询
第一种:自己写,limit
第二种:第三方插件 如:pageHelper
第三种:自带的
添加配置
结果如下图:
可以看到,框架自动的帮我们做了分页操作
删除

可以看到,id为1的数据已经被删除了
上面的删除时物理删除,是从硬盘上把数据删除,可以实现逻辑删除
首先在数据库种增加一个字段 is_delete 默认值为0 表示没有被删除
类中也增加一个属性 isDelete 并增加注解 @TableLogic
在application.properties中配置
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
测试结果

自动生成的SQL语句中也加上了逻辑删除字段
数据库中的数据is_delete状态也确实发生了改变
性能分析工具
平时的项目运行过程中,会产生一些慢SQL,也提供了此功能,可以输出每条SQL及执行时间
配置一个对象
在application.peroperties配置文件中配置如下项spring.profiles.active=dev
执行以下查询所有用户的功能,果然,控制台报错了


条件构造器 Wrapper
结果如下:

代码生成器
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。

成功
特性:
1无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
2损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
3强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求。
4支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
5支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
6支持ActiveRecord操作:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
7支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
8内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
9内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询
10分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
11内置性能分析插件:可输出 Sql 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
12内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作
快速入门:
在数据库中执行以下语句,生成用户表并且插入数据:
|

导入依赖:
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <exclusions> <!-- <exclusion> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId> </exclusion> --> </exclusions> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.3.1.tmp</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.10</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.40</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>fastjson</artifactId> <version>1.2.6</version> </dependency> <dependency> <groupId>javax.servlet</groupId> <artifactId>javax.servlet-api</artifactId> <version>3.1.0</version> <scope>provided</scope> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.14</version> </dependency> </dependencies> |
然后创建Dao继承BaseMapper
package com.xinchen.mybatis.plus.dao; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.xinchen.mybatis.plus.entity.User; @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User>{ //这里继承了BaseMapper 就继承了很多功能 //如果又自定义的方法,自己定义即可 } |
写个测试方法:测试查询
@RequestMapping("/test") public List<User> test(){ List<User> userList = userMapper.selectList(null); System.out.println(userList); return userList; } |

配置日志输出:现在所有的SQL语句都是看不到的。
只需要在application.properties中增加如下配置即可
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

数据插入:
@RequestMapping("/test1") public void test1(){ User user = new User(); user.setName("zhangsan"); user.setAge(14); user.setEmail("aaa@qq.com"); int insert = userMapper.insert(user); System.out.println("insert:"+insert); System.out.println("user:"+user); } |

数据已经插入了
主键生成策略
雪花算法:
雪花算法生成的最终结果其实就是一个long类型的Java长整型数字,这是一个大前提!
算法所有的内容都是针对这个数字进行运算的。Java基础类型相信都很熟悉,有32位的整型int类型,和64位的长整型long类型。我们单说long类型,64位说的是数字转换为二进制形式时候的表现,其中第一位表示的是正负,也就是符号,剩下的63位表示的是字面数字。
针对每个公司,随着服务化演进,单个服务越来越多,数据库分的越来越细,有的时候一个业务需要分成好几个库,这时候自增主键或者序列之类的主键id生成方式已经不再满足需求,分布式系统中需要的是一个全局唯一的id生成规则。既然号称在全局分布式系统中唯一,那么主键的生成规则必然要复杂一些,以前看过很多资料,都对雪花的生成一知半解,最后才发现是对Java的位运算没有彻底了解,这里想针对雪花算法,以一种浅显的的方式来进行学习,去除以前的一知半解和对雪花算法的神秘感。
如果想指定主键的生成策略,可以在主键属性上配置注解@TableId(type = IdType.AUTO)。
测试更新
@RequestMapping("/test2") public void test2(){ User user = new User(); user.setId(1L); user.setName("zhangsan1"); user.setAge(15); user.setEmail("aaab@qq.com"); int insert = userMapper.updateById(user); System.out.println("insert:"+insert); System.out.println("user:"+user); } |

看看结果,已经修改。
数据库字段中的创建时间和修改时间,我们希望它自动生成
方式1:数据库级别
将数据库的对应字段的默认值和是否自动更新进行设置(不建议这么干)
插入一条数据,看下面的图,已经起作用了

修改一条数据,也起作用了

字段上加注解@TableField(fill = FieldFill.INSERT) @TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
然后编写一个处理器来处理注解
package com.xinchen.mybatis.plus.handler; import java.util.Date; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; @Slf4j @Component public class MyObjectHandler implements MetaObjectHandler{ @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { log.info("start set default value"); //this.setFieldValByName(fieldName, fieldVal, metaObject); this.setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { log.info("start set default value"); this.setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject); } } |

可以看到,创建时间已经帮我们生成了
再来看看更新

乐观锁问题的处理
我们用MyBatis处理乐观锁的时候,需要自己去处理,而MyBatis-Plus可以帮我们自动处理
乐观锁实现方式:
取出记录时,取出当前version
更新时,带上这个version update xxx set version = newVersion where version=newVersion
如果version和newVersion不一致,则更新不成功
第一步:给数据库中增加version字段 并设置默认值为1 实体类也要加对应的属性version 并加对应的注解@Version
第二不:编写配置类
package com.xinchen.mybatis.plus.config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.OptimisticLockerInterceptor; @Configuration @EnableTransactionManagement public class MyBatisPlusConfig { @Bean public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){ return new OptimisticLockerInterceptor(); } } |

已经被成功更行了,并且version字段被自动加了1

@RequestMapping("/test2") public void test2(){ User user = userMapper.selectById(2L); user.setName("zhangsan1"); user.setAge(15); user.setEmail("aaab@qq.com"); User user2 = userMapper.selectById(2L); user.setName("zhangsan2"); user.setAge(16); user.setEmail("aaac@qq.com"); userMapper.updateById(user2); int insert = userMapper.updateById(user); System.out.println("insert:"+insert); System.out.println("user:"+user); } |

看上图的结果,更新成功了一次,被插队的那一次是失败的。
条件查询,用Map
@RequestMapping("/test3") public void test3(){ Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>(); map.put("name", "zhangsan1"); List<User> list = userMapper.selectByMap(map); System.out.println(list); } |

可以看到,查询出来两条数据
分页查询
第一种:自己写,limit
第二种:第三方插件 如:pageHelper
第三种:自带的
添加配置
@Bean public PaginationInterceptor mybatisPlusInterceptor() { return new PaginationInterceptor(); } |

删除
@RequestMapping("/test5") public void test5(){ int deleteById = userMapper.deleteById(1L); System.out.println(deleteById); } |

可以看到,id为1的数据已经被删除了
上面的删除时物理删除,是从硬盘上把数据删除,可以实现逻辑删除
首先在数据库种增加一个字段 is_delete 默认值为0 表示没有被删除
类中也增加一个属性 isDelete 并增加注解 @TableLogic
在application.properties中配置
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
测试结果

自动生成的SQL语句中也加上了逻辑删除字段

性能分析工具
平时的项目运行过程中,会产生一些慢SQL,也提供了此功能,可以输出每条SQL及执行时间
配置一个对象
@Bean @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启 public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() { PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor(); //ms,超过此处设置的ms则sql不执行 performanceInterceptor.setMaxTime(1); performanceInterceptor.setFormat(true); return performanceInterceptor; } |
执行以下查询所有用户的功能,果然,控制台报错了


条件构造器 Wrapper
@RequestMapping("/test7") public void test7(){ QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.isNotNull("name").eq("age", 15); List<User> selectList = userMapper.selectList(wrapper); System.out.println(selectList); } |

代码生成器
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器,通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码,极大的提升了开发效率。
package com.xinchen.mybatis.plus; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy; public class XinChenCode { public static void main(String[] args) { AutoGenerator generator = new AutoGenerator(); //配置策略 GlobalConfig config = new GlobalConfig(); String path = System.getProperty("user.dir"); config.setOutputDir(path +"/src/main/java"); config.setAuthor("十三"); config.setOpen(false); config.setFileOverride(false); config.setServiceName("%sService"); config.setIdType(IdType.AUTO); config.setDateType(DateType.ONLY_DATE); generator.setGlobalConfig(config); //设置数据源 DataSourceConfig dataSource = new DataSourceConfig(); dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis-plus?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"); dataSource.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver"); dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("123456"); dataSource.setDbType(DbType.MYSQL); generator.setDataSource(dataSource); //包的配置 PackageConfig packageConfig = new PackageConfig(); packageConfig.setModuleName("blog"); packageConfig.setParent("com.xinchen.mybatis.plus"); packageConfig.setEntity("entity"); packageConfig.setMapper("dao"); packageConfig.setController("controller"); generator.setPackageInfo(packageConfig); //策略配置 StrategyConfig strategy = new StrategyConfig(); strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel); strategy.setEntityLombokModel(true); strategy.setRestControllerStyle(true); strategy.setInclude("blog"); strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); TableFill createFill = new TableFill("create_time", FieldFill.INSERT); TableFill upadteFill = new TableFill("update_time", FieldFill.UPDATE); List<TableFill> fillList = new ArrayList<TableFill>(); fillList.add(createFill); fillList.add(upadteFill); strategy.setTableFillList(fillList); generator.setStrategy(strategy); generator.execute(); } } |

成功
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